场景
很多小产品会被一句“只是套壳”否定。问题不在于是不是调用模型,而在于用户为什么不直接打开 ChatGPT、Cursor 或 Claude。
可执行做法
- 选择一个高频、具体、需要上下文沉淀的场景。
- 把模型输出变成可操作结果,而不是只显示一段话。
- 积累用户数据、模板、历史记录或工作流状态。
- 先做一个能节省 10 分钟的窄功能,而不是万能助手。
取舍
纯聊天入口最容易被大厂吞掉,垂直工作流更小但更有留存可能。
想讨论
你见过哪些 AI wrapper 是真的有价值的?它们的价值来自模型,还是来自场景和流程?