场景
很多人同时试 Cursor、Codex、Claude Code,但最后变成哪个都开、哪个都问,项目反而更乱。真正有用的方式是给工具分工:谁负责读代码,谁负责改代码,谁负责长文档和方案。
可执行做法
- Cursor 适合贴近编辑器的小步修改和局部上下文。
- Codex 适合较完整的任务执行、跨文件调整和验证闭环。
- Claude Code 适合长上下文理解、方案比较和大范围解释。
- 每次任务结束都让工具输出改动边界和未验证风险。
取舍
分工会让流程慢一点,但能减少多工具互相覆盖、重复改同一块代码的问题。早期项目尤其需要这种秩序感。
想讨论
你现在的 AI 开发流程里,哪个环节最容易失控,是需求拆解、代码修改,还是测试验证?